python代码大全介绍——python备忘录

Python 是一种流行的编程语言，它具有简洁、易读和灵活的特点。Python 可以用于多种领域，如数据分析、机器学习、网络开发、游戏制作等。Python 也有许多优秀的第三方库，可以提供更多的功能和便利。本文将介绍一些常用的 Python 代码片段，帮助你提高编程效率和水平。

1. 列表推导式（List Comprehension）

列表推导式是一种快速生成列表的方法，它可以用一行代码代替循环和条件判断。列表推导式的语法是：

​[expression for item in iterable if condition]
​

例如，如果我们想要生成一个包含 1 到 10 的偶数的列表，我们可以这样写：

​even_numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
​

这比用 for 循环或 while 循环要简洁得多。

2. 字典推导式（Dictionary Comprehension）

字典推导式是一种快速生成字典的方法，它可以用一行代码代替循环和条件判断。字典推导式的语法是：

​{key: value for item in iterable if condition}
​

例如，如果我们想要生成一个字典，其中键是 1 到 10 的数字，值是它们的平方，我们可以这样写：

​squares = {x: x**2 for x in range(1, 11)}
​

这比用 for 循环或 while 循环要简洁得多。

3. 生成器表达式（Generator Expression）

生成器表达式是一种惰性求值的方法，它可以用一行代码代替循环和条件判断。生成器表达式的语法是：

​(expression for item in iterable if condition)
​

生成器表达式和列表推导式的区别在于，生成器表达式不会立即生成所有的元素，而是返回一个可迭代的对象，每次需要一个元素时才计算。这样可以节省内存和时间。例如，如果我们想要计算一个包含 1 到 10 的奇数的列表的和，我们可以这样写：

​sum(x for x in range(1, 11) if x % 2 == 1)
​

这比用列表推导式要高效得多。

4. Lambda 表达式（Lambda Expression）

Lambda 表达式是一种匿名函数的方法，它可以用一行代码定义一个简单的函数。Lambda 表达式的语法是：

​lambda parameters: expression
​

例如，如果我们想要定义一个函数，它可以返回两个数的和，我们可以这样写：

​add = lambda x, y: x + y
​

然后我们就可以像调用普通函数一样调用 add 函数：

​​add(3, 5)
​​

Lambda 表达式通常和内置函数如 map、filter、reduce 等结合使用，可以实现更复杂的功能。例如，如果我们想要把一个列表中的所有元素都转换成字符串，我们可以这样写：

​list(map(lambda x: str(x), [1, 2, 3, 4]))
​

5. 装饰器（Decorator）

装饰器是一种修改函数或类的行为的方法，它可以在不改变原有代码的情况下给函数或类添加额外的功能。装饰器本质上是一个接受函数或类作为参数并返回一个新的函数或类的高阶函数。装饰器的语法是：@decorator

def function():
    pass
# 或者
@decorator
class class():
    pass

例如，如果我们想要给一个函数添加计时功能，我们可以定义一个装饰器如下：

import time
def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds to run.")
        return result
    return wrapper

然后我们就可以用 @timer 来装饰任何需要计时的函数：

@timer
def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)
factorial(10)

这样就可以在不修改 factorial 函数本身的情况下给它添加计时功能。

以上就是本文介绍的 Python 代码大全中的一些常用代码片段，希望对你有所帮助。当然，Python 还有更多更强大更有趣的特性和技巧等待你去探索和学习。祝你编程愉快！

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