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VicWord 是一款高效且灵活的纯 PHP 分词库，由开发者 lizhichao 创建并维护。它内置多种分词策略，满足从简单到复杂的各种文本处理需求。
VicWord 的特点
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性能卓越：在特定硬件环境下，最高每秒可处理 140 万字符，速度远超同类产品。
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灵活性高：支持多种分词策略，用户可根据实际需求选择最合适的模式。
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自定义词典：用户可以添加自定义词语到词库，支持文本格式（JSON）和二进制格式（igb）。
技术分析
VicWord 提供了三种不同的分词方法：
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getWord：以长度优先，追求速度最大化，适用于对分词精度要求不高的场景。
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getShortWord：细粒度切分，虽然速度稍慢，但能获取更详尽的分词结果。
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getAutoWord：自动切分，结合长度与上下文信息，兼顾速度和准确性，是默认推荐的分词模式。
应用场景
VicWord 可广泛应用于以下领域：
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搜索引擎优化：提高关键词匹配，提升搜索结果的相关性。
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自然语言处理：分词是文本处理的基础，VicWord 可用于构建聊天机器人、文本分类等应用。
安装步骤
可以直接通过 compost 安装
composer require lizhichao/word或者自行去下载源码使用
https://github.com/lizhichao/VicWord分词说明
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含有 3 种切分方法
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getWord 长度优先切分。最快
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getShortWord 细粒度切分。比最快慢一点点
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getAutoWord 自动切分。效果最好
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可自定义词典，自己添加词语到词库，词库支持文本格式 json 和二级制格式 igb 二进制格式词典小，加载快
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dict.igb 含有 175662 个词，欢迎大家补充词语到 dict.txt，格式(词语 t idf t 词性)
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idf 获取方法 百度搜索这个词语 Math.log(100000001/ 结果数量)，如果你有更好的方法欢迎补充。
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词性 [标点符号, 名词, 动词, 形容词, 区别词, 代词, 数词, 量词, 副词, 介词, 连词, 助词, 语气词, 拟声词, 叹词] 取 index；标点符号取 0 文章来源：https://www.toymoban.com/diary/php/778.html
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三种分词结果对比 文章来源地址 https://www.toymoban.com/diary/php/778.html
代码示例
require 'vendor/autoload.php';
use LizhichaoWordVicWord;
$fc = new VicWord();
$arr = $fc->getWord('北京大学生喝进口红酒，在北京大学生活区喝进口红酒');
// 北京大学 | 生喝 | 进口 | 红酒 |，| 在 | 北京大学 | 生活区 | 喝 | 进口 | 红酒
//$arr 是一个数组 每个单元的结构[词语, 词语位置, 词性, 这个词语是否包含在词典中] 这里只值列出了词语
$arr = $fc->getShortWord('北京大学生喝进口红酒，在北京大学生活区喝进口红酒');
// 北京 | 大学 | 生喝 | 进口 | 红酒 |，| 在 | 北京 | 大学 | 生活 | 区喝 | 进口 | 红酒
$arr = $fc->getAutoWord('北京大学生喝进口红酒，在北京大学生活区喝进口红酒');
// 北京 | 大学生 | 喝 | 进口 | 红酒 |，| 在 | 北京大学 | 生活区 | 喝 | 进口 | 红酒
// 对比
//qq 的分词 http://nlp.qq.com/semantic.cgi#page2
// 百度的分词 http://ai.baidu.com/tech/nlp/lexical到此这篇关于 VicWord – 纯 PHP 分词工具：高效、灵活的中文文本分词解决方案的文章就介绍到这了, 更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持 TOY 模板网！
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