共计 970 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
我的 Python 代码如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.int(x)
x = np.arange(1, 15.1, 0.1)
plt.plot(x, f(x))
plt.show()在类似的错误中：
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars如何解决这个问题？
解决方案
当函数需要相同的值时，会添加错误“仅将长度为 1 的表转换为 Python 比例”，但您会传递该表。
如果您查看 np.int 调用的签名，您会注意到它接受表中的相同值。一般来说，如果你想实现一个对作用域内的所有元素接受相同元素的函数，你可以使用 np vectorize
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return np.int(x)
f2 = np.vectorize(f)
x = np.arange(1, 15.1, 0.1)
plt.plot(x, f2(x))
plt.show()您可以覆盖 f(x) 的定义并将 np.int 传递给向量函数：f2 = np.vectorize(np.int)
请注意，np.vectorize 只是循环的一个有用且通用的函数。它不如大型套件那么有效。如果可能，您应该拥有实时向量函数或方法（按轴类型 (int) @FFT 推荐）。 文章来源：https://www.toymoban.com/diary/python/447.html
文章来源地址 https://www.toymoban.com/diary/python/447.html
到此这篇关于 TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 的文章就介绍到这了, 更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持 TOY 模板网！
原文地址:https://www.toymoban.com/diary/python/447.html
如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权 / 违法违规 / 事实不符，请联系站长进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
正文完
