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SQLite 是一种轻量级、无服务器、独立的关系数据库管理系统，由于其简单、高效且占用空间紧凑，在许多应用程序中常用。
本综合指南将探讨如何在 Python 项目中充分利用 SQLite 来深入创建、访问、修改和管理数据库信息。
在 Python 中设置 SQLite
要在 Python 中使用 SQLite，我们首先需要导入 sqlite3 模块。这是 Python 内置的：
import sqlite3sqlite3 模块提供了从 Python 连接、创建 SQLite 数据库并与之交互所需的所有 API 和工具。
要连接到 SQLite 数据库（如果不存在则创建一个），请使用 sqlite3.connect() 方法：
import sqlite3这将打开与数据库文件 database.db 的连接并返回代表数据库的连接对象。如果该文件不存在，SQLite 将自动创建它。
一旦我们完成与数据库的交互，关闭连接是一个很好的做法。这可以通过 close() 方法来完成：
db.close()创建表
要在 SQLite 中创建表，我们必须执行 CREATE TABLE SQL 语句。这是通过首先从数据库连接获取游标对象来完成的，这使我们能够执行 SQL：
import sqlite3然后我们可以使用游标的 execute() 方法执行 CREATE TABLE 语句：
cursor.execute("""
CREATE TABLE inventory (
id integer PRIMARY KEY,
name text NOT NULL,
quantity integer,
price real
)
""")这将创建一个包含 ID、名称、数量和价格列的库存表。请注意，我们定义了每列的数据类型。
执行 SQL 后，必须将更改提交到数据库。这会保留更改：
db.commit()让我们将其放在一个函数中来封装表创建逻辑：
def create_table():
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS inventory (
id integer PRIMARY KEY,
name text NOT NULL,
quantity integer,
price real
)
""")
db.commit()
db.close()
我们使用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS，因此如果表已经存在，尝试再次创建该表不会导致错误。
插入数据
要将数据插入表中，我们可以再次使用 execute() 方法执行 SQL 语句。SQLite 有一个 INSERT INTO 语句，允许插入新行：
INSERT INTO inventory VALUES (1, 'Bananas', 150, 1.49)这将插入一个新行，id 为 1，名称为 Bananas，数量为 150，价格为 1.49。
虽然我们可以使用字符串格式插入数据，但更好的方法是使用可以安全地将值与查询分开的查询参数：
data = (2, 'Oranges', 200, 2.49)
cursor.execute("INSERT INTO inventory VALUES (?, ?, ?, ?)", data)他们？充当值的占位符。这有助于防止 SQL 注入攻击。
我们可以编写一个函数来插入数据：
def insert_data(values):
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO inventory VALUES (?, ?, ?, ?)", values)
db.commit()
db.close()
# Usage:
insert_data((3, 'Apples', 75, 1.25))
这封装了插入逻辑，同时允许我们干净地将数据作为元组传递。
查看数据
我们可以使用 SELECT 语句从数据库中查询和获取数据。例如，要获取所有行：
SELECT * FROM inventory我们可以执行此查询，然后使用 cursor.fetchall() 以元组形式检索结果集：
def get_all_data():
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM inventory")
rows = cursor.fetchall()
db.close()
return rows
这将以元组列表的形式返回完整的结果集，每个元组代表一行及其值。
我们可以将参数传递给 SELECT 查询来过滤结果：
def get_by_name(name):
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM inventory WHERE name=?", (name,))
row = cursor.fetchone()
db.close()
return row
这允许我们按名称检索特定行。cursor.fetchone() 仅返回第一个结果。
更新数据
要修改现有数据，我们可以使用 UPDATE 语句：
UPDATE inventory SET quantity = 200 WHERE name = 'Bananas'这会将香蕉的数量更新为 200。
我们可以编写一个函数来处理更新逻辑：
def update_data(new_quantity, name):
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("UPDATE inventory SET quantity =? WHERE name=?",
(new_quantity, name))
db.commit()
db.close()
# Usage:
update_data(350, 'Bananas')
与插入类似，这使用查询参数安全地传入值。
删除数据
可以使用 DELETE 语句删除行：
DELETE FROM inventory WHERE name = 'Oranges'这将删除橙色行。
下面是我们如何实现删除功能：
def delete_data(name):
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM inventory WHERE name=?", (name,))
db.commit()
db.close()
# Usage:
delete_data('Oranges')
同样，使用查询参数可以避免漏洞并使代码更易于维护。
使用 Sqlite3 构建
首先，请在此处克隆存储库并按照教程进行操作。尽管这是初学者课程，但您必须对 SQL 有一点了解才能完成。
第一步是导入 sqlite3 模块：
import sqlite3这使我们能够访问 Python 中的所有 SQLite 数据库功能。
创建表
接下来，定义 create_table() 函数来创建一个名为 store 的表，其中包含项目、数量和价格列：
def create_table():
new_data = sqlite3.connect('data_base1')
change = new_data.cursor()
change.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS store (item TEXT, quantity INTEGER, price REAL)")
new_data.commit()
new_data.close()分解一下：
-
sqlite3.connect() 打开到数据库文件的连接。
-
new_data.cursor() 获取一个游标对象来执行 SQL。
-
execute() 运行 CREATE TABLE 查询。
-
commit() 保存更改。
-
close() 关闭连接。
插入数据
item() 函数处理将数据插入表中：
def item(item, quantity, price):
new_data = sqlite3.connect('data_base1')
change = new_data.cursor()
change.execute("INSERT INTO store VALUES(?,?,?)", (item, quantity, price))
new_data.commit()
new_data.close()它以项目、数量和价格作为参数。INSERT 查询使用占位符 ? 将这些值安全地插入到新行中。
查看数据
为了查询数据，定义了 view() 函数：
def view():
new_data = sqlite3.connect('data_base1')
change = new_data.cursor()
change.execute("SELECT * FROM store")
rows = change.fetchall()
change.close()
return rows它使用 SELECT * 选择所有行，使用 fetchall() 获取结果，然后返回它们。
删除数据
要按项目名称删除行，请使用 delete() 函数：
def delete(item):
new_data = sqlite3.connect('data_base1')
change = new_data.cursor()
change.execute("DELETE FROM store WHERE item =?", (item,))
new_data.commit()
new_data.close()WHERE 子句通过项目名称标识要删除的行。
更新数据
最后，update() 可以修改给定商品的数量和价格：
def update(quantity, price, item):
new_data = sqlite3.connect('data_base1')
change = new_data.cursor()
change.execute("UPDATE store SET quantity =?, price =? WHERE item=?",
(quantity, price, item))
new_data.commit()
new_data.close()SET 子句指定要更新的列，WHERE 标识行。
包起来
总之，在 Python 中使用 SQLite 数据库的关键步骤是：
-
将 sqlite3 模块导入到您的项目中。
-
使用 sqlite3.connect() 创建数据库连接。
-
从连接中获取游标来执行 SQL 语句。
-
构造 SQL 查询并使用游标来执行它们。
-
对于插入、更新和删除 – 提交更改以保留它们。
-
对于查询，使用 cursor.fetchone() 或 cursor.fetchall() 来检索结果。
-
完成后关闭数据库连接。
-
使用查询参数而不是连接值来避免 SQL 注入。
-
将数据库逻辑和查询封装在函数中以实现可重用。
有了这些概念，您就可以利用 SQLite 和 Python 的强大功能构建强大的应用程序。SQLite3 模块和 SQL 使您可以完全控制创建、修改和查询数据库信息。
SQLite 支持更高级的功能，如事务、隔离级别、备份和加密。请务必参阅官方 SQLite 文档以利用完整功能。
我希望这份综合指南能让您全面了解如何将 SQLite 集成到您的 Python 项目中！如果您还有其他问题，请告诉我。
我希望您喜欢阅读本指南，并有动力开始您的 Python 编程之旅。
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