【Python报错已解决】 raise JSONDecodeError(“Expecting value“, s, err.value) from None

专栏介绍

在软件开发和日常使用中，BUG 是不可避免的。本专栏致力于为广大开发者和技术爱好者提供一个关于 BUG 解决的经验分享和知识交流的平台。我们将深入探讨各类 BUG 的成因、解决方法和预防措施，助你轻松应对编程中的挑战。

文章目录

• 专栏介绍
• 前言
• 一、问题描述
• • 1.1 报错示例
  • 1.2 报错分析
  • 1.3 解决思路
• 二、解决方法
• • 2.1 方法一：确保 JSON 字符串完整
  • 2.2 步骤二：处理可能的数据问题
• 三、其他解决方法
• 四、总结

前言

在处理 JSON 数据时，你可能会遇到 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 的错误。这个错误通常发生在尝试解析不完整或格式不正确的 JSON 字符串时。下面我们来分析这个问题并提供解决方案。

一、问题描述

1.1 报错示例

以下是一个可能导致 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 错误的代码示例：

import json
data = '{"name":"John","age": 30'
parsed_data = json.loads(data)

运行上述代码会抛出以下错误：

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 26 (char 25)

1.2 报错分析

这个错误表明 json.loads() 函数期望接收一个完整的 JSON 字符串，但实际上接收到的字符串不完整（缺少了闭合的括号）。

1.3 解决思路

为了解决这个问题，你需要确保传递给 json.loads() 函数的字符串是一个完整的、格式正确的 JSON 字符串。如果数据来自外部源，比如文件或网络请求，你需要检查数据源的完整性。

二、解决方法

2.1 方法一：确保 JSON 字符串完整

确保 JSON 字符串是完整的，并且格式正确：

import json
data = '{"name":"John","age": 30}'  
parsed_data = json.loads(data)
print(parsed_data)  

2.2 步骤二：处理可能的数据问题

如果数据来自外部源，比如文件或网络请求，你需要确保数据在到达 json.loads() 之前是完整的：

import json

with open('data.json', 'r') as file:
    data = file.read()

if data.endswith('}'):  
    parsed_data = json.loads(data)
    print(parsed_data)
else:
    print("JSON data is incomplete.")

三、其他解决方法

• 使用 try-except 捕获异常 ：在解析 JSON 时使用 try-except 语句来捕获JSONDecodeError 并处理它。
• 验证 JSON 格式：使用在线 JSON 验证器或编写代码来验证 JSON 字符串的格式。

四、总结

本文介绍了如何解决 raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None 错误。确保 JSON 字符串的完整性和正确性是解决这个问题的关键。下次遇到类似错误时，你可以参考本文的方法来快速解决。记住，在处理 JSON 数据时，始终要验证数据的完整性和格式。