API Gateway中的慢请求是否会影响其他请求？

本文将探讨在 API Gateway 中慢请求是否会显著增加其他正常请求的响应时间，并介绍 APISIX 在这方面的优势以及编程语言对并发的支持。

API Gateway 在处理大量并发请求时，人们经常担心的一个问题是慢请求是否会显著增加 API Gateway 中其他正常请求的响应时间。事实上，APISIX 在这方面表现出色，证明慢请求并不会对其他正常请求产生不利影响。然而，对于基于不同编程语言和软件架构的 API Gateway 产品来说，性能可能没有那么理想。

编程语言之间对并发软件架构展现出不同的亲合度。早期的编程语言如 C 和 Fortran 主要设计用于单处理器系统，对并发的支持有限。然而，随着多处理器和多线程环境的出现，像 Java 和 Python 这样的新一代编程语言更加全面地整合了并发和并行处理的能力。甚至还有像 Go 这样的编程语言，在设计之初就考虑了并发，将并发模型与语言特性紧密结合。编程语言对并发的支持不仅体现了其诞生时的技术环境，也预示着其预期的应用场景。

假设有成千上万个并发请求，使用多线程或多进程架构（如 Java 或 Python）需要分配数千个线程或进程来管理请求上下文。熟悉计算机编程的人都知道，即使大部分线程处于空闲状态，操作系统在维护数千个线程或进程时也会消耗硬件资源。然而，使用协程（如 APISIX 和 Golang）时，即使并发请求激增，也不需要额外的线程或进程。

协程、线程和进程都是多任务处理的方法，但它们之间存在关键差异：

1. 调度机制：线程 / 进程调度是抢占式的，由操作系统管理，意味着操作系统决定何时中断并切换到另一个线程 / 进程。相反，协程调度是合作式的，由程序员或语言库显式驱动。协程需要显式地放弃控制权以便切换到其他协程。

2. 开销：线程 / 进程作为操作系统级别的实体，创建、切换和终止时需要更高的资源开销。相反，协程在用户空间中运行，因此在创建、切换和终止时的开销相对较低。

3. 数据共享和同步：线程 / 进程间的数据共享需要复杂的同步操作，如互斥锁、读写锁、信号量等，以防止数据竞争条件的发生。而协程在同一个线程内部运行，可以直接共享全局变量，无需复杂的同步机制。

在 APISIX 的世界中，慢请求仅涉及等待上游响应的过程，这个过程只是监听网络事件而不会增加额外的系统资源开销。总结起来，APISIX 在 文章来源地址 https://www.toymoban.com/diary/problem/675.html

到此这篇关于 API Gateway 中的慢请求是否会影响其他请求？的文章就介绍到这了, 更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持 TOY 模板网！

原文地址:https://www.toymoban.com/diary/problem/675.html

如若转载，请注明出处：如若内容造成侵权 / 违法违规 / 事实不符，请联系站长进行投诉反馈，一经查实，立即删除！