JsonPath完全介绍及详细使用教程

1、Json Path 介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

Python 2.7 及之后版本, 自带了 JSON 模块，直接 import json 就可以使用了。

官方文档：http://docs.python.org/library/json.html

Json 在线解析网站：http://www.json.cn/#

看它的名字你就能知道，这 Json Path 和 JSON 文档有关系，正如 XPath 之于 XML 文档一样，JsonPath 为 Json 文档提供了解析能力，通过使用 JsonPath，你可以方便的查找节点、获取想要的数据，JsonPath 是 Json 版的 XPath。

2、Json 的基本使用语法

JsonPath 的语法相对简单，它采用开发语言友好的表达式形式，如果你了解类 C 语言，对 JsonPath 就不会感到不适应。

简介

json 简单说就是 javascript 中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;

1. 对象：对象在 js 中表示为 {} 括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, …}的键值对的结构，在面向对象的语言中，key 为对象的属性，value 为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
2. 数组：数组在 js 中是中括号 [] 括起来的内容，数据结构为 [“Python”, “javascript”, “C++”, …]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
    

使用

json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python 数据类型间进行转换。

把 Json 格式字符串解码转换成 Python 对象 从 json 到 python 的类型转化对照如下：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number(int)	int,long
number(real)	float
true(false)	True(False)
null	None

1.json.loads()

import json

strDict = '{"city":" 广州 ","name":" 小黑 "}'

r = json.loads(strDict) # json 数据自动按 Unicode 存储

print(r)

结果如下：

{‘city’:‘广州’,‘name’:‘小黑’}

2.json.load()

读取文件中 json 形式的字符串元素 转化成 python 类型

import json
s = json.load(open('test.json','r',encoding='utf-8'))
print(s,type(s))

结果如下：

{‘city’:‘广州’,‘name’:‘小黑’}

3. json.dumps()

实现 python 类型转化为 json 字符串，返回一个 str 对象 把一个 Python 对象编码转换成 Json 字符串

import json

listStr = [1, 2, 3, 4]
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

s1 = json.dumps(listStr)
s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)

print(s1,type(s1))
print(s2)

结果如下：

[1, 2, 3, 4] {“city”:“北京”,“name”:“大猫”}

 

4. json.dump()

将 Python 内置类型序列化为 json 对象后写入文件

import json

json_info = "{'age':'12'}"
file = open('ceshi.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(json_info,file)

结果如下：

ceshii,json(目录文件产生)

3、JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库，是从 JSON 文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python，PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安装方法：点击 Download URL 链接下载 jsonpath，解压之后执行 python setup.py install

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3.1 验证 jsonpath 执行效果

 可以在 http://jsonpath.com/ 站点进行验证 JsonPath 的执行效果。

3.2JsonPath 与 XPath 语法对比

 Json 结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了 XPath 的用法。

 3.3 常见语法

 

3.4 函数 

可以在 JsonPath 表达式执行后进行调用，其输入值为表达式的结果。

3.5 过滤器 

过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式，一个通常的表达式形如：[?(@.age> 18)]，可以通过逻辑表达式 && 或 || 组合多个过滤器表达式，例如[?(@.price

 4 Json Path 示例

{
  "store": {
    "book": [
      {
        "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

接下来我们看一下如何对这个文档进行解析：