从文件到JSON和JSONL：Python中的数据保存和转换

摘要：下面将介绍如何使用 Python 将文件保存为 JSON 和 JSONL 格式的数据。我们将详细讨论 JSON 和 JSONL 的概念、优势和用途，并提供示例代码和使用说明，帮助读者快速掌握这两种数据格式的转换和保存方法。你的一个小小点赞将会为我的创作提供无限的动力。

• 引言

  • 在数据处理和交换过程中，JSON 和 JSONL（JSON Lines）是常用的数据格式。它们具有简单、易于阅读和解析的结构，适用于多种应用场景。本文将教你如何使用 Python 将文件保存为 JSON 和 JSONL 格式

• 什么是 JSON 和 JSONL

  • JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于 Web 应用之间的数据传输。它由键值对构成，可以表示复杂的数据结构。JSONL 是一种将多个 JSON 对象按行分隔存储的格式，每行都是一个独立的 JSON 对象

• Python 中的 JSON 模块

  • Python 内置了 JSON 模块，方便我们进行 JSON 数据的转换和处理。下面是使用 JSON 模块将文件保存为 JSON 的示例代码：

  • 将文件保存为 JSON

    import json
    
    data = {
        'name': 'John',
        'age': 30,
        'city': 'New York'
    }
    
    # 将数据保存为 JSON 文件
    with open('data.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)
    

  • 从 JSON 文件读取数据

    # 从 JSON 文件读取数据
    with open('data.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)
        print(data)
    

• 将文件保存为 JSONL

  • 如果需要将多个 JSON 对象按行分隔保存到文件中，可以使用以下代码：

  • import json
    
    data = [
        {
            'name': 'John',
            'age': 30,
            'city': 'New York'
        },
        {
            'name': 'Alice',
            'age': 25,
            'city': 'London'
        },
        {
            'name': 'Bob',
            'age': 35,
            'city': 'Paris'
        }
    ]
    
    # 将数据保存为 JSONL 文件
    with open('data.jsonl', 'w') as f:
        for item in data:
            f.write(json.dumps(item) + 'n')
    

• 从 JSONL 文件读取数据

• 总结